Lime v Praze po třech týdnech pozitivně hodnotí AI systém na parkování kol a koloběžek

Podobný systém už běží v Berlíně, Londýně nebo Varšavě. Podle Lime má především předcházet špatnému parkování přímo při jeho vzniku, ne až dodatečně po kontrole pracovníkem.

Výsledky po několika týdnech testování

Captur funguje v Praze zhruba tři týdny. Podle Lime se uživatelé, kteří dostávají upozornění, v parkování zlepšují.

„Vidíme, že za poslední týdny systém vyhodnotil 88,6 % případů jako správné parkování. Ze zbylých 11,4 % pak uživatelé po výzvě opravili více než 70 % parkování,“ uvedl pro Městem na kole Václav Petr, generální ředitel Lime pro Česko a Maďarsko.

„Nadále vyhodnocujeme oba výsledky a upravujeme model k prevenci jak falešně pozitivních, tak negativních zpětných vazeb. Jakmile dojde ke sjednocení značení, budeme schopni model ještě více natrénovat na pražské podmínky,“ doplnil.

Podle něj systém nejen snižuje počet špatně zaparkovaných koloběžek, ale zároveň se učí odlišovat chybné parkování od situací, kdy je stroj zaparkován správně, a přesto by mohl být označen omylem.

Zkušenosti z jiných trhů

Data z více než 70 trhů, kde Lime Captur nasadil, ukazují:

• Pokles špatného parkování o 15 %
• O 5,5 % méně výstrah udělených jezdcům
• 81 % upozornění na špatné parkování bylo správných – systém se průběžně učí a zpřesňuje

Potřeba kvalitní infrastruktury

Lime zdůrazňuje, že k výraznému zlepšení pomůže také kvalitní infrastruktura pro parkování. „Naše analýza ukazuje, že vodorovné dopravní značení dokáže během krátké doby zkrotit i ty nejvytíženější parkovací body – piktogram kola na zemi překoná všechny jazykové bariéry,“ doplňuje Petr.

Společnost spolupracuje s dalšími bikesharingovými platformami, magistrátem, městskými částmi a TSK na sjednocení pravidel pro parkování sdílených kol a koloběžek v Praze.